第3回解析しないと！に参加してきました。

ちょっと時間が経ってしまいましたが、9月末に開催された、あんけいさん主催の解析しないと！に参加してきました。

第二回に引き続いての参加です。今回のテーマは「セグメントしないと。」場所は原宿にある株式会社シナップというお洒落な制作会社の一室にて開催されました。(会場を見つけるのにかなり苦労しました… (´Д｀))

アクセス解析は訪問者を適切にセグメントすることで、効率的に行える。というコトについてです。メモれたポイントだけですが、一応ログを残してみます。

今回は

という3部構成でした。

■ セグメント全般について

もともとは顧客をフォーカスするものだったが、Webに関して言うとそれぞれのセグメントに対して違う情報を提供しましょう。というステップアップしたものです。

アクセス解析を行い、結果からサイトを改善していくことは、オンラインビジネスのポテンシャルを最大化すること（同じ予算で最大の効果を得られるようにすること）。

で、各セグメントに対して対策をとっていくことで、全体を最適化していきましょう。という考え方。

の2種類がある

・ギャップ⇒ユーザーによるサイト導線の違い、男女差による提供すべき情報の違いなど
・ギャップが見いだせないなら同じセグメントにまとめてしまっておk

具体例
　サイトあんけい商店
　　流入：10,000
　　コンバージョン：100件
　　コンバージョン率：1%

　コンバージョン率内訳
　　セグメントA：2.00% 流入：2,000
　　セグメントB：0.75% 流入：8,000

　セグメントAは、コンバージョン率が高いので、流入を増やす施策が有効
　セグメントBは、流入は多いがコンバージョン率が低めなので、サイトの内部改善が有効

・デモグラフィックやジオグラフィック（性別や地域の情報）は成長しないが会員やロイヤリティーは成長しうる（運用者側から見ると成長させたいセグメント）

・セグメント別けは、片手で数えられるくらいの数からやらないと混乱するだけ
KISS(Keep it simple stupid !)の原則

・大きくて、違いが出しやすいところから作っていくべき。（その過程で出る細かいものは後で対応すればおk）

大きく分けると行動と属性
行動：どこからきてどういう動きをしているか